TUGAS : Forecasting atau Peramalan

¨ Pengertian

Salah satu cara untukmempelajari data masa yang akan datang adalah dengan menerapkan peramalan. Forecasting atau Peramalan merupakansuatu teknik untuk memprediksi atau memperkirakan suatu nilai pada masa yangakan datang dengan memperhatikan data atau informasi masa lalu maupun saat inibaik secara matematik maupun statistik.

Baik tidaknya suatu peramalanyang disusun, disamping ditentukan oleh metode yang digunakan , juga ditentukanbaik tidaknya informasi yang digunakan. Selama informasi yang digunakan tidakdapat meyakinkan, maka hasil peramalan juga akan sulit untuk dipercayaketepatannya.

¨ Metode yang digunakan

Dalam suatu peramalan, bedasarkan teknik peramalannya,metode peramalan dapat digolongkan ke dalam dua kategori, yaitu :

1. Metode Peramalankualitatif atau teknologis.

Peramalankualitif adalah peramalan yang berdasarkan atas data kualitatif pada masa lalu.Hasil peramalan yang dibuat sangat bergantung kepada orang yang menyusun. Halini penting karena hasil peramalan tersebut ditentukan berdasarkan pemikiranyang bersifat intuisi, pendapat dan pengetahuan serta pengalaman daripenyusunnya.

2. Metode peramalankuantitatif

Peramalankuantitatif adalah peramalan yang berdasarkan atas data kuantitatif pada masalalu. Hasil peramalan yang dibuat sangat bergantung pada metode yangdipergunakan dalam peramalan tersebut. Dengan metode yang berbeda akandiperoleh hasil peramalan yang berbeda. Baik atau tidaknya metode yangdigunakan sangat ditentukan oleh perbedaan dan penyimpangan antara hasilramalan dengan kenyataan yang terjadi berarti metode yang dipergunakan semakinbaik.

Peramalankuantitatif dapat digunakan bila terdapat 3 kondisi, yaitu :

1.Ada informasi tentang masa lalu

2.Informasi tersebut dapat dikuantitafkan dalam bentuk kata.

3.Informasi tersebut dapat diasumsikan bahwa beberapa aspek pola masa akan

terusberlanjut dimasa yang akan datang.

Metode kuantitatif di bagi kedalam analisis deret berkala (Tima Series) dan analisis sebab-akibat (CausalMethods). Analisis deret berkala pada umumnya selalu berdasarkan atas penggunaanalisa pola hubungan antara variabel yang akan diperkirakan dengan variabelwaktu. Sedangkan analisis sebab akibat metode peramalannya didasarkan ataspengguna analisa pola hubungan antara variabel yang akan diperkirakan denganvariabel lain yang mempengaruhinya, yang bukan waktu.

¨ Langkah-langkah dalam peramalan

1. Definisikan tujuanperamalan.

2. Plot data (part family)masa lalu.

3. Pilih metode-metode yangpaling memenuhi tujuan peramalan dan sesuai dengan plot data.

4. Hitung parameter fungsiperamalan untuk masing-masing metode.

5. Hitung fitting erroruntuk semua metode yang dicoba.

6. Pilih metode yangterbaik, yaitu metode yang memberikan error paling kecil.

7. Ramalkan permintaanuntuk periode mendatang

8. Lakukan verifikasiperamalan.

o Metode Deret Waktu

Metode-metodeperamalan yang berhubungan dengan analisa deret berkala, yaitu :

1. Constant

2. Linier trend

3. Quadratic

4. Exponential

5. Moving Average

6. Exponential smoothingSeasonal